Maitrise statistique des procédés
Qu’est-ce que la Maîtrise Statistique des Procédés (MSP) ?
La Maîtrise Statistique des Procédés est également connue sous le sigle « SPC » pour Statistical Process Control
Cette méthode s’est largement développée au milieu des années 1980 dans l’industrie automobile américaine.
La finalité principale de la Maîtrise Statistique des Procédés (MSP) est de diminuer les taux de rebuts et de retouches en anticipant les problèmes de non-qualité, grâce à un contrôle qualité continu et par échantillonnage.
Pour une chaîne de production donnée, fabriquant des pièces soumises à des mesures, la MSP consiste à exécuter régulièrement les étapes suivantes :
- Prélever un échantillon de pièces de la production (par exemple, 5 pièces).
- Mesurer les caractéristiques de cet échantillon (par exemple, la hauteur, la largeur et la longueur de chaque pièce).
- Calculer la moyenne et l’étendue (maximum – minimum) pour chacune des caractéristiques mesurées.
- Tracer ces valeurs sur des graphiques temporels appelés « cartes de contrôle ».
- Utiliser des lois statistiques pour extrapoler le comportement de l’ensemble des pièces produites à partir des échantillons analysés.
- En cas de détection d’une anomalie, identifier les causes et, si nécessaire, mettre en œuvre des actions correctives.
- Reprendre le processus à partir de la première étape.

Les alertes peuvent par exemple concerner des dépassements de limites de contrôle (qui sont plus étroites que les limites de tolérance) ou des dérives indiquant une dégradation progressive d’un procédé.
Pour approfondir ce sujet, lire notre article sur les alarmes (ou alertes).
Prévenir la non-qualité
Grâce à ces outils, il devient possible d’intervenir sur le processus de fabrication avant que des pièces non conformes ne soient produites. La non-qualité est ainsi anticipée, évitant d’en subir les conséquences après coup.
Cette approche s’applique à tous types de procédés de fabrication, qu’il s’agisse de petites ou grandes séries, avec un contrôle systématique ou par échantillonnage.
Les bénéfices potentiels de cette méthodologie sont considérables.
Une méthodologie adaptée à de nombreux secteurs
Initialement développée dans le secteur automobile, où il était crucial d’optimiser les contrôles pour les grandes séries, cette technique s’est étendue à d’autres industries telles que le médical et l’aéronautique. Elle est particulièrement pertinente pour la fabrication de pièces à forte valeur ajoutée.
Dans ces cas, bien que toutes les pièces soient mesurées, l’application de la Maîtrise Statistique des Procédés (MSP) permet de réduire les efforts de contrôle et de diminuer les taux de non-conformité. Cela se traduit par une baisse des retouches, concessions et autres coûts liés aux défauts.
Qualaxy SPC : un logiciel de référence pour la Maîtrise Statistique des Procédés
CT Infodream a développé Qualaxy SPC, un logiciel pensé pour être à la fois accessible et bénéfique pour tous.
Avec ses fonctionnalités avancées, Qualaxy SPC répond aux besoins variés de gestion des processus, tels que :
- Grandes et petites séries
- Pièces sérialisées ou non
- Processus multi-empreintes
- Contrôle par attributs
- Assemblage conforme à la norme EN9100 avec traçabilité
- Automatisation des allègements de contrôle
- Conformité aux exigences FDA 21 CFR Part 11 pour le secteur médical
Il s’agit d’une solution standard adaptée et utilisée par les Grands Groupes comme Stellantis, Safran ou Airbus mais aussi par les ETI ou les PME qui constatent un retour sur investissement rapide, de l’ordre de 6 mois à un an.
Une solution en constante évolution
Face à l’émergence de nouveaux métiers, pratiques et normes, Qualaxy SPC, intégré à la suite Qualaxy, continue d’évoluer. Il accompagne ainsi les entreprises industrielles manufacturières dans leurs démarches d’amélioration continue.
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